Reconstruction |
| The RBM in the figure below has N inputs and M visible units. When the input is applied to the visible units, the values of z1, z2, . . . zM are generated. Then the hidden units are activated to produce the values of q1, q2, . . . qN. The RBM reconstructs the input when the value of qi are approximately equal to the value of xi for each value of i from 1 to N. The actual objective is to encapsulate legitimate patterns that may appear in the samples in general. La RBM en la figura de abajo tiene N entradas y M unidades visibles. Cuando la entrada se aplica a las unidades visibles, los valores de z1, z2, . . . zM son generados. Entonces, las unidades escondidas son activadas para producir los valores de q1, q2, . . . qN. La RBM reconstruye la entrada cuando los valores de qi son aproximadamente iguales a los valores de xi para cada valor de i desde 1 a N. El objetivo real es encapsular patrones legítimos que pueden presentarse en las muestras en general. |
Reconstruction Error |
| There are two common methods to compute the reconstruction error as shown below. The first equation computes the reconstruction error using the cross entropy. The second equation computes the reconstruction error using the mean square error. Hay dos métodos comunes para calcular el error de reconstrucción como se muestra debajo. La primera ecuación calcula el error de reconstrucción usando la entropía cruzada. La segunda ecuación calcula el error de reconstrucción usando el error medio cuadrático. |
| Problem 1 |
For the RBM in the figure, use Microsoft Excel to compute the reconstruction error
Para la RBM en la figura, use Microsoft Excel para calcular el error de reconstrucción
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